[发明专利]一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法有效

专利信息
申请号: 201811085836.0 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109359670B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 尹宝才;赵霞;张勇;刘浩;林炯斌 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/00;G06Q50/26
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体,最终采用公共交通出行数据验证上述模型的检测精度、鲁棒性和可扩展性。
搜索关键词: 一种 基于 交通 数据 个体 关联 强度 自动检测 方法
【主权项】:
1.一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体。
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