[发明专利]一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法有效
申请号: | 201811085836.0 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109359670B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 尹宝才;赵霞;张勇;刘浩;林炯斌 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/00;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体,最终采用公共交通出行数据验证上述模型的检测精度、鲁棒性和可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 交通 数据 个体 关联 强度 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:提取移动模式相似的两两交通个体样本集合;步骤2:度量集合中任一个体对的交通行为相似性;步骤3:度量集合中任一个体对的交通行为交互性;步骤4:构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度,以自动检测潜在同行个体。
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