[发明专利]异常诊断方法以及异常诊断装置有效
申请号: | 201811086036.0 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109558293B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 大庭达海 | 申请(专利权)人: | 松下电器(美国)知识产权公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 张洁;段承恩 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及异常诊断方法及异常诊断装置。异常诊断方法是异常诊断装置(100)执行的方法,异常诊断装置使用通过观测监视对象的状态所获得的由表示状态的多个变量的值构成的观测值,诊断该观测值是否异常,异常诊断装置具备处理器及存储器,存储器存储有通过使用多个观测值的学习所生成的异常检测模型,处理器取得表示分别由相互关联的至少两个变量的组合构成的一个以上的群组的群组信息,取得观测值,使用从存储器读取到的异常检测模型来判定观测值是否异常,在判定为观测值异常的情况下,基于该观测值和由群组信息所示的一个以上的群组,确定该观测值的一个以上的群组中的作为异常原因的群组。由此提供能够有效地确定异常的原因的异常诊断方法。 | ||
搜索关键词: | 异常 诊断 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
1.一种异常诊断方法,是异常诊断装置执行的异常诊断方法,所述异常诊断装置使用通过观测监视对象的状态所获得的、由表示所述状态的多个变量的值构成的观测值,诊断该观测值是否异常,所述异常诊断装置具备处理器以及存储器,所述存储器存储有通过使用多个所述观测值的学习所生成的异常检测模型,所述处理器,取得群组信息,所述群组信息表示分别由所述多个变量中的相互关联的至少两个变量的组合构成的一个以上的群组;取得所述观测值;从所述存储器读取所述异常检测模型,使用读取到的所述异常检测模型来判定所述观测值是否异常;在判定为所述观测值异常的情况下,基于该观测值和由取得的所述群组信息所示的所述一个以上的群组,确定该观测值的所述一个以上的群组中的作为异常原因的群组。
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