[发明专利]基于神经网络的图像分割方法及终端设备

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的图像分割方法及终端设备，通过将原始图像基于预设的均衡算法进行处理，生成基准图像，在将基准图像分割成多个切片后，读取切片中各个像素点的像素点数据，并为各个切片分配编号，将预设数量的编号相邻的切片的像素点数据同时输入预设的神经网络模型，输出编号居中的切片对应的分割参数，将满足预设条件的分割参数对应的切片所覆盖的像素点作为目标物图像所覆盖的像素点，从而分割出目标物图像，以提高图像分割和识别的自动化程度。

主权项

1.一种基于神经网络的图像分割方法，其特征在于，包括：获取原始图像，所述原始图像内包含待分割出的目标物图像；通过预设的均衡算法对所述原始图像进行处理，生成基准图像；将所述基准图像分割成多个切片，并读取所述切片中各个像素点的像素点数据，依照预设顺序对所述切片进行编号；将预设数量的编号相邻的切片的像素点数据同时输入预设的神经网络模型，输出编号居中的切片对应的分割参数，所述预设数量为大于1的奇数；将满足预设条件的分割参数对应的切片所覆盖的像素点作为所述目标物图像所覆盖的像素点，以分割出所述目标物图像。