[发明专利]网上商城商品的推荐方法及其系统在审
| 申请号： | 201811086630.X | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109034983A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 胡俊杰;陈猛;程旭 | 申请（专利权）人： | 安徽千界信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 杨俊达 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网上商城商品的推荐方法及其系统，其方法主要包括：采集用户的消费习惯数据和消费记录数据然后分别建立数据库，商家运用数据分析工具判断用户是否具备消费意愿，如果具备消费意愿则直接进行广告推送；如果不具备意愿，则通过向用户推荐相关联的商品或向与用户相关联的其他用户推送商品广告来挖掘其他的消费意愿，并在此过程中对数据库进行更新和扩建，确保数据库的时效性和准确性。其系统包括数据采集处理模块、用户数据库建立模块、消费意愿判断模块、消费意愿挖掘模块以及广告推送模块，各模块之间协调配合，避免了现有广告推送的局限性，增强了广告推送的精准度，更加利于商城商品的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 消费意愿 广告推送 网上商城 数据库 数据采集处理模块 数据分析工具 关联 建立数据库 用户数据库 建立模块 判断模块 商品广告 消费记录 消费习惯 用户推荐 精准度 时效性 挖掘 推送 采集 扩建 更新 配合 协调 | ||
【主权项】：
1.一种网上商城商品的推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对用户端用户的消费习惯数据和消费记录数据进行采集，并分别建立购买记录数据库和消费喜好数据库；S2、根据用户的购买记录判断用户的消费意愿，如果用户无消费意愿或消费意愿不强，则进行消费意愿发掘；若用户有消费意愿，则直接推送广告；S3、重新采集最新的用户消费习惯数据和消费记录数据对所述消费喜好数据库和购买记录数据库进行更新；S4、重复S2和S3的过程，对用户的购买记录数据库和消费喜好数据库不断更新并扩建新用户的购买记录数据库和消费喜好数据库。
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