[发明专利]内容推荐方法、装置及内容推荐服务器在审
| 申请号： | 201811087626.5 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109190046A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 夏茂庚;杜皓宇 | 申请（专利权）人： | 北京一点网聚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种内容推荐方法、装置及内容推荐服务器，涉及计算机数据处理技术领域。该方法通过收集用户在第一预设时段内通过用户终端点击查看的第一网络资源对应的至少一个关键词，以及获取多条第二网络资源所对应的文本信息，然后利用预设神经网络模型将关键词转换为第一向量集，以及将文本信息转换为第二向量集；然后确定第一向量集与第二向量集的相似度，并将多条第二网络资源中相似度大于或等于预设阈值对应的网络资源推送至用户终端。基于此，避免了因根据标签匹配造成推送内容单一的问题，使得推荐给用户的内容更加丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 内容推荐 网络资源 向量集 用户终端 相似度 预设 服务器 计算机数据处理技术 神经网络模型 文本信息转换 关键词转换 标签匹配 推送内容 文本信息 预设时段 推送 | ||
【主权项】：
1.一种内容推荐方法，其特征在于，应用于内容推荐服务器，所述内容推荐服务器与用户终端通信连接，所述方法包括：获取用户在第一预设时段内通过所述用户终端点击查看的第一网络资源对应的至少一个关键词，以及获取多条第二网络资源所对应的文本信息；将所述至少一个关键词输入预设神经网络模型，得到与所述至少一个关键词对应的第一向量集，所述第一向量集包括M维第一向量；以及将所述文本信息输入所述预设神经网络模型，得到与所述文本信息对应的第二向量集，所述第二向量集包括M维第二向量，其中，M为大于0的整数；根据所述预设神经网络模型确定所述第一向量集与所述第二向量集的相似度；在所述相似度大于或等于预设阈值时，将所述相似度大于或等于所述预设阈值的第二向量集所对应的第二网络资源推送至所述用户终端。
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