[发明专利]一种配电网故障风险等级预测方法和装置在审
| 申请号： | 201811088010.X | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109492857A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张稳;刘科研;盛万兴;贾东梨;胡丽娟;白牧可;刁赢龙;叶学顺;董伟杰;何开元;张淼 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种配电网故障风险等级预测方法和装置，先根据获取的配电网初始影响因素的数据，确定配电网风险主要影响因素数据集；然后根据配电网风险主要影响因素数据集，采用灰色关联分析法确定配电网风险最优影响因素数据集；最后采用配电网风险最优影响因素数据集训练支持向量机，根据训练后的支持向量机预测配电网故障风险等级，本发明确定配电网风险最优影响因素时采用了灰色关联分析法，考虑了配电网初始影响因素数据之间的关联性，大大提高了配电网故障风险预测准确性和预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网 影响因素 配电网故障 数据集 灰色关联分析 方法和装置 支持向量机 等级预测 风险预测 关联性 预测 | ||
【主权项】：
1.一种配电网故障风险等级预测方法，其特征在于，包括：根据获取的配电网初始影响因素的数据，确定配电网风险主要影响因素数据集；根据配电网风险主要影响因素数据集，采用灰色关联分析法确定配电网风险最优影响因素数据集；采用配电网风险最优影响因素数据集训练支持向量机，根据训练后的支持向量机预测配电网故障风险等级。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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