[发明专利]用于医学图像识别的卷积神经网络模型训练方法和装置

摘要

本发明公开一种用于医学图像识别的卷积神经网络模型训练方法和装置、识别医学图像的方法和装置、计算机可读存储介质以及电子设备，该方法包括：将医学图像转换到HSV色域；对所述HSV色域中的S通道进行二值化处理得到二值化图像；对所述二值化图像进行形态学处理得到感兴趣区域；利用预设的目标区域掩膜在所述感兴趣区域内分别提取正样本和负样本；以及利用所述正样本和所述负样本训练所述卷积神经网络模型。本发明可以提高医学图像的分析效率和精准性。