[发明专利]文本的结构化输出方法及系统、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201811089125.0 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110147545B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 蒋兴华;曹浩宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 贾玉姣 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种文本的结构化输出方法。文本的结构化输出方法包括：识别图片中的文本内容；根据分词模型将文本分割为词语；根据词向量模型将词语转换为词向量；根据词向量和深度语义模型获取词向量与预设标签的关联概率矩阵；及根据概率模型和预设标签的关联概率矩阵将文本结构化输出为结构化内容。本发明实施方式的文本的结构化输出方法通过分词模型将文本分割为一个个词语，然后通过词向量模型将词语转化为词向量并输入到深度语义模型进行处理以得到预设标签的关联概率矩阵，然后根据概率模型和预设标签的关联概率矩阵输出结构化内容，针对文本进行输出而与版式无关，对版式复杂或者无版式的文本也可以准确地输出结构化内容。本发明还公开了一种文本的结构化输出系统、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 结构 输出 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本的结构化输出方法，其特征在于，所述文本的结构化输出方法包括：识别图片中的文本内容；根据分词模型将所述文本内容分割为多个词语；根据词向量模型将所述词语转换为词向量；根据所述词向量和深度语义模型获取所述词向量与预设标签的关联概率矩阵；及根据预设的概率模型和所述预设标签的关联概率矩阵将所述文本内容输出结构化内容。
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