[发明专利]车辆损伤识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811089438.6 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110570389B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 徐娟 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的车辆损伤识别方法和装置，方法包括，首先获取待识别的车辆损伤图片，将该图片分别输入预先训练的多个目标检测模型，从其中分别获得对应的多组检测结果。多组检测结果构成检测结果集合，其中包括N个备选边框，以及各个备选边框的类别预测结果。对于N个备选边框中任意的第一备选边框，至少根据该第一备选边框与其他备选边框的关联关系，确定该第一备选边框的综合特征向量。其中上述关联关系至少包括边框内容关联关系、位置关联关系和类别预测结果关联关系中的一项或多项。然后，将各个备选边框对应的综合特征向量分别输入预先训练的分类模型，根据分类模型的输出结果，优化检测结果集合。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆 损伤 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的车辆损伤识别方法，包括：/n获取待识别的车辆损伤图片；/n将所述车辆损伤图片分别输入预先训练的多个目标检测模型，从该多个目标检测模型分别获得对应的多组检测结果，该多组检测结果构成检测结果集合，所述检测结果集合中包括，所述多个目标检测模型检测出的N个备选边框，以及各个备选边框的类别预测结果；/n对于所述N个备选边框中任意的第一备选边框，至少根据该第一备选边框与其他备选边框的关联关系，确定该第一备选边框的综合特征向量，所述关联关系至少包括边框内容关联关系，位置关联关系和类别预测结果关联关系中的一项或多项；/n将各个备选边框对应的综合特征向量分别输入预先训练的分类模型，根据分类模型的输出结果，优化所述检测结果集合。/n
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