[发明专利]频谱分配方法、装置以及存储介质有效
申请号: | 201811089890.2 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109302647B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 杨辉;姚秋彦;张杰;于奥 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04Q11/00 | 分类号: | H04Q11/00 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 陈宙 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种频谱分配方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:构建神经网络模型;获得与空分复用光网络中的光纤路径段相对应的第一传输数据参数、第一串扰值,生成训练样本对神经网络模型进行训练,获得光纤传输模型;依次获得与多个候选路径段相对应的第二传输数据参数,将第二传输数据参数输入光纤传输模型进行预测,获得第二串扰值;基于第二串扰值从候选路径中选取业务发送路径,基于业务发送路径建立用于发送业务流的纤芯发送路径;本发明的方法、装置以及存储介质,为考虑复杂串扰的资源分配提供了可行且有效的解决方案,可以使阻塞率更低,频谱资源利用率更高、连接建立时间更短,提高用户的使用感受度。 | ||
搜索关键词: | 频谱 分配 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种频谱分配方法,其特征在于,包括:构建与空分复用光网络的光纤传输相对应的神经网络模型;获得与空分复用光网络中的光纤路径段相对应的第一传输数据参数、与所述第一传输数据参数相对应的第一串扰值;基于所述第一传输数据参数和所述第一串扰值生成训练样本,使用深度学习方法并基于所述训练样本对所述神经网络模型进行训练,获得训练好的光纤传输模型;接收对于业务流的发送路径建立请求,确定用于发送所述业务流的多条备选路径,将每条备选路径分为多个候选路径段;依次获得与所述多个候选路径段相对应的第二传输数据参数,将所述第二传输数据参数输入所述光纤传输模型进行预测,获得与所述候选路径段相对应的第二串扰值;基于所述第二串扰值从所述候选路径中选取业务发送路径,基于所述业务发送路径建立用于发送所述业务流的纤芯发送路径,其中,所述业务发送路径满足预设的串扰要求。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811089890.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。