[发明专利]基于卷积神经网络堆叠泛化的文档图像分类方法和系统在审
| 申请号： | 201811089962.3 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109344309A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 姚毅 | 申请（专利权）人： | 上海唯识律简信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/93 | 分类号： | G06F16/93 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络堆叠泛化的文档图像分类方法和系统，大幅提高文档图像分类识别的准确率和效率。其技术方案为：本发明将文档图像作为训练样本，对文档图像进行预处理分为多个训练样本，用训练样本分别训练卷积神经网络，经过优化、评估得到多个网络模型，然后通过训练后的模型去分类文档图像，最后将多个模型的结果进行堆叠泛化得到文档对应的类别和概率。 | ||
| 搜索关键词： | 文档图像 卷积神经网络 训练样本 堆叠 预处理 分类识别 分类文档 网络模型 分类 准确率 文档 图像 概率 评估 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络堆叠泛化的文档图像分类方法，其特征在于，包括：将文档图像转换为与文档图像分类模型训练时一致的格式和大小，其中文档图像分类模型是基于卷积神经网络模型训练得到；将转换后的文档图像经过文档图像分类模型处理得到多个包括类别和概率在内的分类结果；将文档图像的多个分类结果进行堆叠泛化得到文档图像最终的类别及其概率。
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