[发明专利]固定场景的视频消抖方法在审
| 申请号： | 201811090368.6 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109327712A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李双双;王军平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/44;H04N21/4402 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数字图像处理和视频监控技术领域，具体涉及一种固定场景的视频消抖方法。本发明的视频消抖方法首先通过Harris角点检测算法、贪心算法以及特征点亚像素化以获得数量合理且分布均匀且定位精准的特征点，通过金字塔LK光流法跟踪特征点以实现特征点对的精准匹配，利用RANSAC算法筛选出背景特征点并且利用单纯形法优化背景特征点的运动参数从而进一步提高稳像效果。在运动补偿过程中，采用逆映射法以避免直接映射产生的“缝隙”问题，使用双线性插值以解决了图像坐标非整数的问题，使生成的图像内容间均匀一致。本发明的视频消抖方法计算复杂度较低，容易实现，在保证计算精度的同时又不增加时间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 特征点 视频 背景特征 固定场景 视频监控技术 数字图像处理 运动补偿过程 计算复杂度 单纯形法 定位精准 均匀一致 时间开销 贪心算法 图像内容 图像坐标 运动参数 直接映射 非整数 光流法 逆映射 双线性 亚像素 金字塔 匹配 筛选 跟踪 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种固定场景的视频消抖方法，其特征在于，所述方法包括：提取参考帧图像和当前帧图像的特征点；将所述参考帧图像和所述当前帧图像的特征点进行匹配得到特征点对；从所述特征点对中筛选出背景特征点对；基于所述背景特征点对确定全局运动参数；根据所述全局运动参数对所述当前帧图像进行运动补偿。
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