[发明专利]移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法

摘要

本发明公开了一种移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法收集用户信息和Web服务的QoS属性数据，对其进行数据预处理后得到符合边缘环境特性的数据集，并结合差分隐私实现边缘环境下保护隐私的QoS预测方法。在进行数据预处理时，根据用户的纬度和经度将其分为位于同一边缘服务器中、同一边缘区域和不同边缘区域内；对划分后的边缘服务器中的服务进行处理，删除无属性值和位于同一边缘端属性值却相差很大的服务，得到近似边缘环境下的服务集；在预测过程中，为保护用户隐私，对原始数据集加入拉普拉斯噪声，得到伪装后的数据集，并将其作为历史数据进行预测。

主权项

1.一种移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集用户信息和用户在调用Web服务的QoS属性数据；步骤2：对用户信息中的地理位置进行预处理构建边缘端环境；步骤3：从预处理后的数据中筛选具有移动边缘环境特性的边缘服务数据集；步骤4：设置隐私参数ε，对原始QoS数据集加入拉普拉斯噪声；步骤5：以预测用户所在边缘服务器为中心，不断增大距离寻找相似用户；步骤6：由步骤5的最小误差得最佳距离，在此距离内进行Top‑k相似用户推荐，实现边缘环境下保护用户隐私的QoS属性值预测。