[发明专利]重型车用液电式惯容器非线性惯性力辨识方法有效
申请号: | 201811091559.4 | 申请日: | 2018-09-19 |
公开(公告)号: | CN109334379B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 杨晓峰;杨艺;刘雁玲;刘昌宁;沈钰杰 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | B60G17/018 | 分类号: | B60G17/018 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出一种重型车用液电式惯容器非线性惯性力辨识方法,通过实验数据辨识参数,使得辨识出的参数更符合实际情况,并依据不同的非线性力在不同频率下的特性的不同,通过优化算法得出最优辨识参数,使得可以精确建立惯容器的非线性模型,得知惯容器中有效惯质系数的大小,精确辨识出惯容器的实际输出力,为后面的主动控制奠定了基础。 | ||
搜索关键词: | 重型车 用液电式惯 容器 非线性 惯性力 辨识 方法 | ||
【主权项】:
1.一种重型车用液电式惯容器非线性惯性力辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:建立液电式惯容器的非线性模型T,其数学表达式为:
其中,F为惯性力,be为等效惯质系数,ke为等效刚度,ce为等效阻尼,x1为液电式惯容器下端点位移,
为液电式惯容器下端点位移的微分,
为液电式惯容器下端点位移的二阶微分,sgn表示符号函数,f为非线性摩擦力幅值;步骤2:进行液电式惯容器非线性参数辨识,其包括步骤2.1:对液电式惯容器进行性能实验,采集N组不同振动频率下实验得到的位移信号A′和惯性力信号B′,其中N=23,同一振动频率下的信号记为矩阵Zx,Zx=(A′x,B′x),A′x=(A′1,A′2,…,A′i),B′x=(B′1,B′2,…,B′i),i=1,2,3,……,n,x=1,2,……,23;步骤2.2:获取非线性摩擦力的幅值f;步骤2.3:将23组不同振动频率下的信号矩阵Zx=(A′,B′)分别输入非线性模型T中,求解得到23组非线性辨识参数,记为Wx=(cex,kex,bex),其中Wx表示为第x组振动频率下所求解得到的非线性辨识参数的矩阵,cex表示为第x组振动频率下所求解得到的等效阻尼,表示为第x组振动频率下所求解得到的等效刚度,bex表示为第x组振动频率下所求解得到的等效惯质系数;步骤3:根据模糊层次分析法对所得的23组非线性辨识参数进行归类优化,选取一组最优非线性辨识参数矩阵
其中
表示为最优非线性辨识参数矩阵,
表示为最优等效阻尼,
表示为最优等效刚度,
表示为最优等效惯质系数,其中归类优化进一步包括步骤3.1:将23组非线性辨识参数中的等效阻尼ce、等效刚度ke和等效惯质系数be分别按振动频率从小到大依次排列,ce=(ce1,…ceq,…,cep,…ce23),ke=(ke1,…keq,…,kep,…ke23),be=(be1,…beq,…,bep,…be23);分别将ce=(ce1,…ceq,…,cep,…ce23),ke=(ke1,…keq,…,kep,…ke23),be=(be1,…beq,…,bep,…be23)的元素两两之间相互比较,用rqp表示参数ceq与cep或参数keq与kep或参数beq与bep之间的重要程度差异,rqp越大,参数ceq比cep或参数keq比kep或参数beq比bep越重要,q=(1,2,……,23),p=(1,2,……,23);步骤3.2:用0.1~0.9作为重要程度差异rqp的标度,将参数ceq与cep或参数keq与kep或参数beq与bep之间的重要程度差异进行标度;步骤3.3:根据重要程度差异rqp分别建立用等效阻尼ce、等效刚度ke和等效惯质系数be的模糊判断矩阵,分别用Rc、Rk和Rb表示,得![]()
步骤3.4:将x=23带入权重判断公式
中,得到
分别求得等效阻尼ce、等效刚度ke和等效惯质系数be分别在23组不同振动频率下的权重Qq,并对模糊判断矩阵Rc、Rk和Rb进行一致性检验,若不通过返回重新进行标度,直到通过一致性;步骤3.5:分别根据式子
求得等效阻尼ce、等效刚度ke和等效惯质系数be的最优解,记为
步骤4:将最优非线性辨识参数矩阵
非线性模型T中,仿真得到惯性力信号B″,B″=(B1,B2,…,Bi),i=1,2,3,……,n,在同一振动频率下求B″与B′的方差χ,当χ≤δ时,δ为任意小数,承认最优非线性辨识参数矩阵
否则返回步骤3.2重新进行标度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学,未经江苏大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811091559.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。