[发明专利]基于图像上下文信息的场景识别方法及装置有效
申请号: | 201811091826.8 | 申请日: | 2018-09-19 |
公开(公告)号: | CN109446897B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 鲁继文;周杰;袁博;程晓娟 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于图像上下文信息的场景识别方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:将预设图像划分为多个图像块,以提取每个图像块的图像块特征;根据每个图像块的图像块特征通过显著性模块生成序列信息,以得到图像块在语义上的相关关系;根据图像块在语义上的相关关系对每个图像块及其上下文信息进行编码,以得到上下文信息特征;以及获取全局表观信息,并根据全局表观信息和上下文信息特征得到特征表达信息,以得到场景识别结果。该方法能够充分利用图像上下文信息,将场景中物体特征与其上下文的特征进行场景识别,从而提高图像的特征表达能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 上下文 信息 场景 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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