[发明专利]知识数据的抽取方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811092435.8 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109189848B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陈泽晖;胡逸凡;李琦;黄鸿顺 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 苏福念 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融信息处理技术领域，尤其涉及一种知识数据的抽取方法、系统、计算机设备和存储介质。一种知识数据的抽取方法，包括如下步骤：获取基金数据，生成基金知识数据表，所述基金数据存储于基金数据库中；获取基金知识抽取方案，应用深度学习模型对所述基金抽取方案进行训练得到基金知识抽取规则，所述基金知识抽取方案存储于所述基金数据库中；根据所述基金知识抽取规则对所述基金知识数据表进行基金知识特征的抽取。本发明通过深度学习模型对抽取规则进行优化使其能够从基金数据库中快速抽取数据。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 数据 抽取 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种知识数据的抽取方法，其特征在于，包括：获取基金数据，生成基金知识数据表，所述基金数据存储于基金数据库中；获取基金知识抽取方案，应用深度学习模型对所述基金抽取方案进行训练得到基金知识抽取规则，所述基金知识抽取方案存储于所述基金数据库中；根据所述基金知识抽取规则对所述基金知识数据表进行基金知识特征的抽取。
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