[发明专利]一种基于二维人眼识别的疲劳监测方法在审
| 申请号： | 201811093844.X | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109165630A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 桂冠;杨震;黄熙;洪盛;顾浩 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 徐瑛;董建林 |
| 地址： | 210003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于二维人眼识别的疲劳监测方法，通过人眼识别算法和面部特征点估计算法对图像信息进行人眼识别和人眼状态检测，可以用于汽车中进行疲劳监测。实时反馈司机的开车状况和疲劳情况，并将司机的疲劳情况实时发送到App上实现家人对司机疲劳状况的检测。实现家人监督，实时提醒，从而实现减少因为司机疲劳驾驶而造成的事故伤亡。本发明在识别率和安全性上都有不错的效果并且无需大量人脸数据，能在保证安全的情况下，大大提高疲劳监测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳监测 人眼识别 司机疲劳 二维 疲劳 人眼状态检测 保证安全 估计算法 面部特征 人脸数据 实时反馈 图像信息 司机 识别率 算法 开车 驾驶 检测 汽车 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于二维人眼识别的疲劳监测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过图像采集装置对驾驶员进行人脸图像采集寻找人脸；(2)通过人眼识别算法和面部特征点估计算法对图像信息进行人眼识别和人眼状态检测；(3)根据人眼状态信息发出提示音，并将状态信息发送到App。
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