[发明专利]一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法有效
| 申请号： | 201811094143.8 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109377507B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 王珂;程立刚;佘远见;何祺胜 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211106 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法，首先构建目标像元的邻域光谱曲线频谱距离模型；利用希尔伯特变换通过卷积运算获得奇偶滤波结果，并利用奇偶滤波结果的平方和的平方根作为局部能量构建边缘特征增强模型；将两者结合得到基于邻域光谱特征的边缘特征增强模型，用于得到边缘特征增强结果；将边缘特征增强结果作为梯度数据输入分水岭分割算法，并对分水岭分割算法进行优化，实现遥感图像的高精度分割，可以有效地抑制高光谱遥感图像的过分割现象，解决高光谱遥感图像中弱边缘以及伪边缘特征影响遥感图像分割结果的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 曲线 频谱 距离 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构建目标像元的邻域光谱曲线频谱距离模型；2)构建边缘特征增强模型；3)将目标像元的邻域光谱曲线频谱距离模型和边缘特征增强模型相乘得到基于邻域光谱特征的边缘特征增强模型，用于得到边缘特征增强结果；4)将边缘特征增强结果作为梯度数据输入分水岭分割算法，实现遥感图像分割。
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