[发明专利]学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质

摘要

公开了学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质。为了选择对机器学习模型的输出因子进行估计的估计模型的学习数据，1)与输入到机器学习模型的输入数据组中包括的第一输入数据的指定相对应地提取与第一输入数据有关的第一输入数据组，2)分别获取被输入到机器学习模型并且与第一输入数据组对应的第一变换数据组以及机器学习模型的与第一变换数据组对应的第一输出数据组，以及3)从第一输入数据组中选择估计模型的学习目标数据，其中机器学习模型针对从输入数据变换的变换数据执行分类和确定。

主权项

1.一种非暂态计算机可读记录介质，其中存储使计算机执行以下处理的学习数据选择程序，所述处理包括：与输入到机器学习模型的输入数据组中包括的第一输入数据的指定相对应地提取与所述第一输入数据有关的第一输入数据组，所述机器学习模型对从输入数据变换的变换数据进行分类或确定；分别获取所述机器学习模型的第一变换数据组和所述机器学习模型的第一输出数据组，所述第一变换数据组被输入到所述机器学习模型并且与所述第一输入数据组对应，所述第一输出数据组与所述第一变换数据组对应；以及基于第一组距离和第二组距离、从所述第一输入数据组中选择估计模型的学习目标数据，所述估计模型估计由所述机器学习模型进行分类或确定的输出因子，所述第一组距离中的每一个是所述第一输入数据与所述第一输入数据组中的每个数据之间的距离，并且所述第二组距离中的每一个是第一变换数据与所述第一变换数据组中的每个数据之间的距离。