[发明专利]一种特征检索方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201811094210.6 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109165307B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李彦融;王星晨;戴冠雄;容清员 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种特征检索方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待检索的特征向量；对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；分别根据每个样本特征集中样本特征向量与特征向量之间的相似度，获取特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；对特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到特征向量对应的归并后索引；根据归并后索引对应的相似度，从归并后索引中选择特征向量的目标索引；根据目标索引进行特征检索，得到特征向量的特征检索结果；该方案可以在终端内存有限情况下，提升特征检索速度，从而提升特征检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 检索 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种特征检索方法，其特征在于，包括：获取待检索的特征向量；对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；分别根据每个样本特征集中样本特征向量与所述特征向量之间的相似度，获取所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；对所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到所述特征向量对应的归并后索引；根据所述归并后索引对应的相似度，从所述归并后索引中选择所述特征向量的目标索引；根据所述目标索引进行特征检索，得到所述特征向量的特征检索结果。
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