[发明专利]神经网络中位宽定点化方法、装置、终端和存储介质有效
| 申请号： | 201811095811.9 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110929838B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 翁春磊 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络中位宽定点化方法、装置、移动终端和存储介质，属于图像检测技术领域。方法包括：获取神经网络对应的浮点模型和多个样本数据；基于多个样本数据，对浮点模型中的浮点参数、输入数据和输出数据分别进行定点转换，得到浮点参数的第一量化范围、输入数据的第二量化范围和输出数据的第三量化范围；根据第一量化范围、第二量化范围和第三量化范围，基于神经网络的整型卷积运算，对浮点参数的第一量化范围进行调整，得到第四量化范围；将浮点模型中的浮点参数的取值范围调整为第四量化范围得到定点模型。本申请中将浮点运算转为定点运算，提高模型卷积运算速度，降低了内存资源、硬盘存储资源和电量的消耗以及提高了运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 中位宽定 点化 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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