[发明专利]一种视频编码中的DCT系数分布特征模型优化方法有效

专利信息
申请号: 201811095981.7 申请日: 2018-09-19
公开(公告)号: CN109089125B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 张娜娜;王向文 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: H04N19/625 分类号: H04N19/625
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 蔡彭君
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种视频编码中的DCT系数分布特征模型优化方法,包括:步骤S1:获取源分布模型;步骤S2:根据样本序列的相对于0的分布情况优化分布模型中主体部分与尾部的分界参数;步骤S3:将样本序列中小于分界参数的DCT系数作为分布建模的主体部分,其余的DCT系数作为尾部,得到优化后的分布模型。与现有技术相比,本发明结合DCT系数的实际分布特征,优化分界参数,从而将LPTCM模型分段建模的思想应用于简单的LAP模型,有效的避免了DCT系数严重的拖尾现象。
搜索关键词: 一种 视频 编码 中的 dct 系数 分布 特征 模型 优化 方法
【主权项】:
1.一种视频编码中的DCT系数分布特征模型优化方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取源分布模型;步骤S2:根据样本序列的相对于0的分布情况优化分布模型中主体部分与尾部的分界参数;步骤S3:将样本序列中小于分界参数的DCT系数作为分布建模的主体部分,其余的DCT系数作为尾部,得到优化后的分布模型。
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