[发明专利]数据类型识别方法及装置、数据入库方法及装置有效
| 申请号： | 201811096054.7 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109408555B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 王海波;李晓宇 | 申请（专利权）人： | 智器云南京信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 210022 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据类型识别方法及装置、数据入库方法及装置，其中，在该数据类型识别方法，包括：S1获取待识别的列数据，列数据中包括列头和数据内容；S2提取列数据的特征得到特征向量，特征向量中包括列头特征及数据内容特征；S3将特征向量输入预训练的分类模型中对其进行分类，完成对列数据的识别。其根据列数据的列头和数据内容得到特征向量，输入预训练的分类模型中对其进行分类，得到其所属语义属性，完成对结构化数据类型的识别，简单方便，且效率高，无需人工的介入，大大节约了人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 数据类型 识别 方法 装置 数据 入库 | ||
【主权项】：
1.一种数据类型识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：S1获取待识别的列数据，所述列数据中包括列头和数据内容；S2提取所述列数据的特征得到特征向量，所述特征向量中包括列头特征及数据内容特征；S3将特征向量输入预训练的分类模型中对其进行分类，完成对列数据的识别。
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