[发明专利]基于人脸识别技术的图书馆借书证人证一致性检验的方法

摘要

本发明提供的一种基于人脸识别技术的图书馆借书证人证一致性检验的方法包括下步骤：S1：建立借书证信息库；S2：设置正脸比对阈值M1、第一侧脸比对阈值M2和第二侧脸比对阈值M3；S3：借书证信息的获取和提取；S4：持证人人脸图像的采集、处理和提取；S5：借书证信息和持证人人脸图像的信息比对和处理；本发明通过对持证人的正脸和侧脸进行人证比对，考虑到正脸对比偏差对侧脸对比的影响，进行人证一致性检验，检验精度高、误差小、效率高、速度快，且避免了冒用人用借书证所有人的平面照片在人证一致性检验过程中作弊。

主权项

1.一种基于人脸识别技术的图书馆借书证人证一致性检验的方法，其特征在于：包括步骤S1：建立借书证信息库，所述借书证信息包括各借书证所有人的正脸照片、左脸照片、右脸照片、性别和年龄；S2：设置正脸比对阈值M1、第一侧脸比对阈值M2和第二侧脸比对阈值M3；S3：借书证信息的获取和提取，具体如下：S31：借书证信息的获取：获取借书证信息，包括书证所有人的正脸照片、左脸照片、右脸照片、性别和年龄；S32：借书证信息的提取：提取借书证所有人的正脸照片、左脸照片和右脸照片的特征值，依次作为正脸第一特征值、左脸第一特征值和右脸第一特征值；所述正脸照片、左脸照片和右脸照片符合身份证照片标准格式；S4：持证人人脸图像的采集、处理和提取，具体如下：S41：持证人人脸图像的采集：通过人脸图像采集模块对借书证持有人的正脸、左脸和右脸进行采集，实时获得借书证持有人的正脸图像、左脸图像和右脸图像；S42：持证人人脸图像的处理：将正脸图像、左脸图像和右脸图像进行身份证照片标准格式化；然后将正脸图像、左脸图像和右脸图像分别以正脸照片、左脸照片和右脸照片的像素为标准进行正脸图像、左脸图像和右脸图像像素归一化处理；S43：持证人人脸图像的提取，具体如下：提取经步骤S42处理后的正脸图像、左脸图像和右脸图像的特征值，分别记为正脸第二特征值、左脸第二特征值和右脸第二特征值；S44：人脸照片和人脸图像校正数据的提取，具体如下：分别提取正脸照片、左脸照片和右脸照片中眼睛到正脸照片、左脸照片和右脸照片下边沿的最短距离，分别记为正脸原始尺寸α1、左脸原始尺寸α2和右脸原始尺寸α3；分别提取正脸图像、左脸图像和右脸图像中眼睛到正脸图像、左脸图像和右脸图像下边沿的最短距离，分别记为正脸校正尺寸β1、左脸校正尺寸β2和右脸校正尺寸β3；计算正脸对齐校正系数、左脸对齐校正系数和右脸对齐校正系数；S5：借书证信息和持证人人脸图像的信息比对和处理，具体如下：S51：比对及分值的计算：将正脸第一特征值和正脸第二特征值匹配比对，记下对应正脸相似度分值R1；S52：根据校正公式，计算校正正脸相似度分值R1’，将R1’与正脸比对阈值进行比对，若R1’大于正脸比对阈值M1，利用阈值偏差公式计算校正正脸相似度偏差率Q1，进入步骤S53；若R1’小于或等于正脸比对阈值M1，则图书馆借书证人证一致性检验不通过；S53：将左脸第一特征值和左脸第二特征值匹配比对，记下对应左脸相似度分值R2；S54：根据校正公式，计算校正左脸相似度分值R2’；根据关联影响公式，计算关联校正左脸相似度分值R2”；对R1’和R2”进行归一化处理，得到第一人脸相似度分值R，所述R的计算公式为：将R与第一侧脸比对阈值进行比对，若R大于第一侧脸比对阈值M2，利用阈值偏差公式计算校正侧脸相似度偏差率Q2，进入步骤S55；若R小于或等于第一侧脸比对阈值M2，则图书馆借书证人证一致性检验不通过；S55：将右脸第一特征值和右脸第二特征值匹配比对，记下对应右脸相似度分值R3；S56：根据校正公式，计算校正右脸相似度分值R3’；根据关联影响公式，计算关联校正右脸相似度分值R3”；对R1’、R2”和R3”进行归一化处理，得到第二人脸相似度分值R’，所述R’的计算公式为：将R’与第二侧脸比对阈值进行比对，若R’大于第二侧脸比对阈值，则图书馆借书证人证一致性比对通过；若R’小于或等于第一侧脸比对阈值，则图书馆借书证人证一致性检验不通过。