[发明专利]图书馆借书证人证一致性检验的方法有效

专利信息
申请号: 201811096093.7 申请日: 2018-09-19
公开(公告)号: CN109284711B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 舒宗瑛;陈长虹;谢运洁;刘娟 申请(专利权)人: 重庆第二师范学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 重庆谢成律师事务所 50224 代理人: 谢殿武
地址: 400067 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供的一种图书馆借书证人证一致性检验的方法包括下步骤:S1:建立借书证信息库,S2:设置比对阈值;S3:借书证信息的获取和提取;S4:持证人人脸图像的采集、处理和提取;S5:借书证信息和持证人人脸图像的信息比对;S6:比对结果处理;本发明通过对持证人正脸和侧脸的同时进行人证比对,并综合正脸和侧脸的人证比对结果进行人证一致性检验,检验精度高、误差小、效率高、速度快,且避免了冒用人用借书证所有人的平面照片在人证一致性检验过程中作弊。
搜索关键词: 图书馆 借书证 人证 一致性 检验 方法
【主权项】:
1.一种图书馆借书证人证一致性检验的方法,其特征在于:包括步骤S1:建立借书证信息库,所述借书证信息包括各借书证所有人的正脸照片、左脸照片、右脸照片、性别和年龄;S2:设置比对阈值;S3:借书证信息的获取和提取,具体如下:S31:借书证信息的获取:获取借书证信息,包括书证所有人的正脸照片、左脸照片、右脸照片、性别和年龄;S32:借书证信息的提取:提取借书证所有人的正脸照片、左脸照片和右脸照片的特征值,依次作为正脸第一特征值、左脸第一特征值和右脸第一特征值;所述正脸照片、左脸照片和右脸照片符合身份证照片标准格式;S4:持证人人脸图像的采集、处理和提取,具体如下:S41:持证人人脸图像的采集:通过人脸图像采集模块对借书证持有人的正脸、左脸和右脸进行采集,实时获得借书证持有人的正脸图像、左脸图像和右脸图像;S42:持证人人脸图像的处理:将正脸图像、左脸图像和右脸图像进行身份证照片标准格式化;然后将正脸图像、左脸图像和右脸图像分别以正脸照片、左脸照片和右脸照片的像素为标准进行正脸图像、左脸图像和右脸图像像素归一化处理;S43:持证人人脸图像的提取,具体如下:提取经步骤S42处理后的正脸图像、左脸图像和右脸图像的特征值,分别记为正脸第二特征值、左脸第二特征值和右脸第二特征值;S44:人脸照片和人脸图像校正数据的提取,具体如下:分别提取正脸照片、左脸照片和右脸照片中眼睛到正脸照片、左脸照片和右脸照片下边沿的最短距离,分别记为正脸原始尺寸α1、左脸原始尺寸α2和右脸原始尺寸α3;分别提取正脸图像、左脸图像和右脸图像中眼睛到正脸图像、左脸图像和右脸图像下边沿的最短距离,分别记为正脸校正尺寸β1、左脸校正尺寸β2和右脸校正尺寸β3;S5:借书证信息和持证人人脸图像的信息比对,具体如下:S51:比对及分值的计算:将正脸第一特征值和正脸第二特征值匹配比对,记下对应正脸相似度分值R1;将左脸第一特征值和左脸第二特征值匹配比对,记下对应左脸相似度分值R2;将右脸第一特征值和右脸第二特征值匹配比对,记下对应右脸相似度分值R3;S6:比对结果处理,具体如下:S61:对正脸相似度分值R1、左脸相似度分值R2和右脸相似度分值R3进行校正,得到校正后的正脸相似度分值R1’、左脸相似度分值R2’和右脸相似度分值R3’,所述校正公式如下:Ri'=δiRi  (1)其中,i为正数,1≤i≤3,δi表示Ri对齐校正系数,δ1表示R1的对齐校正系数,δ2表示R2的对齐校正系数,δ3表示R3的对齐校正系数;S62:将校正后的正脸相似度分值R1’、左脸相似度分值R2’和右脸相似度分值R3’进行归一化处理,得到人脸相似度分值R,所述R的计算公式如下:R=λ1R1’+λ2R2’+λ3R3’    (2)其中,λ1为正脸相似度分值R1的权重系数,λ2为正脸相似度分值R2的权重系数,λ3为正脸相似度分值R3的权重系数;S63:将人脸相似度分值R与比对阈值进行比对,若人脸相似度分值R大于或等于比对阈值,则图书馆借书证认证一致性检验通过,若人脸相似度分值R小于比对阈值,则图书馆借书证认证一致性检验不通过。
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