[发明专利]一种基于强化学习的智能路由方法有效
| 申请号： | 201811097487.4 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN108966309B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 黄晓燕;张悦田;杜嘉诚;吴凡;马立香;冷甦鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W40/24 | 分类号： | H04W40/24;H04L12/751 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的智能路由方法，针对先应式路由需要维护全局路由表，会带来较大的通信开销，反应式路由在发送数据前需要进行一次寻路操作，又会造成时延较大的问题；本发明的方法为不同优先级的业务分别维护一张Q‑表，并根据不同优先级的自适应概率p确定是否进行全回声探索，然后进行路由的更新、维护与决策；本发明按照自适应的概率p进行全回声探索，减少了路由开销；结合全回声探索与Q‑值的更新机制在一定程度上降低了系统时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 智能 路由 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的智能路由方法，其特征在于，包括：节点为每一种业务维护一张Q‑表；根据自适应概率，确定当前节点是否进行全回声探索，若是，则更新该节点对应业务的Q‑表后执行以下过程；否则直接执行以下过程：为当前节点缓冲队列中的每一个报文选择多个备选下一跳；并根据匈牙利最大匹配算法获得匹配决策。
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