[发明专利]信息聚类方法、系统、服务器及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种信息聚类方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。信息聚类方法，包括以下步骤：S100：获取一历史时间内目标信息的时间访问数据及地域访问数据，以形成输入数据样本；S200：对每一目标信息的初始数据特征降维至具有一特征范围的二维数据特征；S300：在二维尺度下分割特征范围，以将二维数据特征划分至多个聚类；S400：提取聚类中的二维数据特征，并对提取的二维数据特征升维至初始数据特征，以形成输出数据样本；S500：分析输出数据样本的地域访问特征及时间访问特征，以获取对信息的地域访问偏好及时间访问规律。采用上述技术方案后，可通过对海量信息的处理，获取时间维度及地域维度上用户的使用习惯，以进一步分析用户的访问偏好。

主权项

1.一种信息聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：获取一历史时间内目标信息的时间访问数据及地域访问数据，以形成输入数据样本；S200：对每一目标信息的初始数据特征降维至具有一特征范围的二维数据特征；S300：在二维尺度下分割所述特征范围，以将所述二维数据特征划分至多个聚类；S400：提取所述聚类中的二维数据特征，并对提取的二维数据特征升维至所述初始数据特征，以形成输出数据样本；S500：分析所述输出数据样本的地域访问特征及时间访问特征，以获取对所述信息的地域访问偏好及时间访问规律。