[发明专利]拟除虫菊酯类农药水质基准推导方法及水质安全评价方法在审
申请号: | 201811099537.2 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109214701A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 李会仙;吴丰昌;张亚辉;廖海清;符志友;孙福红;柳慧芳 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人: | 张黎 |
地址: | 100012 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于水质安全评价技术领域,具体涉及一类拟除虫菊酯类农药水生生物水质基准推导方法及水质安全评价方法。当评价某一水质是否安全时,先根据水生生物水质基准推导程序获得保护水生生物的水质基准值,然后检测待检测地表水水源地该类污染物质的浓度值,若浓度值低于水质基准值,则表明水质安全,反之,则为不安全水质。本发明提供的水质基准推导方法,推导方法简单,针对性强,为环保部门制定保护菊酯类农药地表水水质标准提供了理论依据。 | ||
搜索关键词: | 水质基准 推导 水质安全 水生生物 拟除虫菊酯类农药 地表水水源 地表水水质 菊酯类农药 程序获得 环保部门 污染物质 水质 不安全 检测 安全 制定 | ||
【主权项】:
1.拟除虫菊酯类农药水生生物水质基准推导方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据收集和筛选(1)从数据库中获取数据;所述数据包括淡水水生生物毒性数据、水体理化参数数据、物质固有的理化性质数据和环境分布数据;(2)从步骤1)中获得无限制可靠数据和限制性可靠数据并进行数据筛选,并将筛选的数据作为推导水质基准的数据;S2、受试物种筛选对受试物种进行筛选,并将筛选的受试物种作为推导水质基准的物种;所述受试物种包含不同营养级别和生物类别;S3、水质基准的推导(1)水质基准包括长期基准值和短期基准值,在确定水质基准的过程中,将步骤S1获得的推导水质基准的数据和步骤S2获得的推导水质基准的物种作为毒性数据;(2)水质基准的推导方法采用物种敏感度分布法,所述水质基准为淡水水生生物水质基准,其推导过程包括以下步骤:1)毒性数据分布检验将筛选获得的所有毒性数据进行正态分布检验;2)累积概率计算将所有筛选获得的物种的最终毒性值按从小到大的顺序进行排列,并且给其分配等级R,最小的最终毒性值的等级为1,最大的最终毒性值等级为N,依次排列,如果有两个或者两个以上物种的毒性值是相等的,那么将其任意排成连续的等级,计算每个物种的最终毒性值的累积概率,计算公式如下:P=R/(N+1) 公式1其中,P为累积概率,R为物种排序的等级,N为物种的个数;3)模型拟合与评价采用逻辑斯谛分布、正态分布和极值分布三类模型对数据进行数据拟合,并绘制拟合曲线;根据模型的拟合优度评价参数分别评价这些模型的拟合度;4)水质基准外推拟合曲线上累积概率5%对应的浓度值HC5,除以评估因子,即可确定最终的淡水水生生物水质基准。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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