[发明专利]一种精确测量皮肤表面温湿度的方法有效
申请号: | 201811099609.3 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109297533B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 张英栋;郭学志 | 申请(专利权)人: | 北京恩福健康科技有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 梁艳 |
地址: | 100102 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种精确测量皮肤表面温湿度的方法,涉及皮肤辅助调理技术领域。该方法首先根据BP神经网络拓扑结构构建思维进化算法模型,然后通过对思维进化算法进行趋同和异化操作,对收敛条件进行优化,并将改进思维进化算法全局寻优得到的权值和阈值传递给BP神经网络,建立基于改进思维进化算法的BP神经网络模型,对湿度传感器进行动态补偿。消除了在动态温控情况下,温度对湿度传感器带来的非线性影响,提高了皮肤表面温湿度测量的精确度和可靠性,使得皮肤表面的温湿度(出汗情况)调控能够有效的实施。 | ||
搜索关键词: | 一种 精确 测量 皮肤 表面 温湿度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种精确测量皮肤表面温湿度的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,根据BP神经网络拓扑结构构建思维进化算法模型;S2,通过对思维进化算法模型进行趋同和异化操作,达到最优运算收敛,得到改进的思维进化算法模型;S3,对所述改进的思维进化算法模型进行全局寻优,得到权值和阈值;S4,将得到的权值和阈值传递给BP神经网络,建立基于改进思维进化算法模型的BP神经网络模型;S5,利用基于改进思维进化算法模型的BP神经网络模型,对湿度传感器进行动态补偿。
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