[发明专利]民众出行需求预测方法、装置及计算机终端在审
| 申请号： | 201811100013.0 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109345296A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 孔国强;张锦旺 | 申请（专利权）人： | 深圳市东部公共交通有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 逯恒 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种民众出行需求预测方法、装置、计算机终端和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取至少一个区域的相关属性，并获取对应区域的民众出行样本数据，其中，所述出行样本数据包括所述区域的相关属性和对应的民众出行OD信息；构建基于神经网络的出行需求预测模型；将待测区域的相关属性数据输入所述出行需求预测模型预以测待测区域的民众出行OD信息。本发明通过获取不同区域的出行样本数据以进行建模分析并将区域的相关属性作为其输入参数，可实现对待测区域的民众出行OD信息进行准确预测，还可提前为交通运力等提供可靠的数据参考等。 | ||
| 搜索关键词： | 出行需求预测 出行 样本数据 计算机终端 待测区域 计算机可读存储介质 建模分析 神经网络 输入参数 属性数据 数据参考 构建 预测 交通 | ||
【主权项】：
1.一种民众出行需求预测方法，其特征在于，包括：获取至少一个区域的相关属性，并获取对应区域的民众出行样本数据，其中，所述出行样本数据包括所述区域的相关属性和对应的民众出行OD信息；构建基于神经网络的出行需求预测模型；其中，所述构建包括：将所述区域的相关属性作为输入参数以确定所述神经网络的输入层节点；将所述区域的民众出行OD信息作为输出参数以确定输出层节点；确定隐含层节点数目；利用经过归一化处理后的出行样本数据进行训练及验证；将待测区域的相关属性数据输入所述出行需求预测模型以预测所述待测区域的民众出行OD信息。
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