[发明专利]一种业务过程模型的特征提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811101258.5 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN109241024A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 宋亮;王晨 申请(专利权)人: 四川昆仑智汇数据科技有限公司
主分类号: G06F16/20 分类号: G06F16/20;G06F16/28
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 王鸿远
地址: 610000 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种业务过程模型的特征提取方法及系统,该方法包括:将业务过程模型转化为Petri网模型;将Petri网模型转换为时序保存的完全有限前缀;提取时序保存的完全有限前缀中的任务和任务间时序,生成用于检索的任务间关系矩阵,与对应的业务过程模型映射存储在业务过程模型数据库中,供用户检索。本发明的方法和系统将业务过程模型依次转化为Petri网模型、时序保存的完全有限前缀和任务间关系矩阵,能够对业务过程模型的时序状态空间进行有效、无丢失的压缩,并对该时序状态空间提取行为特征,以获取任务间关系矩阵,并且能够根据任务间关系矩阵反推适用于任务间关系矩阵的查询语言,大幅降低查询语言的复杂性和难度。
搜索关键词: 业务过程模型 关系矩阵 时序 查询语言 时序状态 特征提取 保存 行为特征 映射存储 用户检索 反推 转化 检索 数据库 压缩 转换
【主权项】:
1.一种业务过程模型的特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:将业务过程模型转化为Petri网模型;将Petri网模型转换为时序保存的完全有限前缀;提取时序保存的完全有限前缀中的任务和任务间时序,生成用于检索的任务间关系矩阵,与对应的业务过程模型映射存储在业务过程模型数据库中,供用户检索。
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