[发明专利]一种基于纯角度信息的航迹关联方法有效
申请号: | 201811101345.0 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109444899B | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 石义芳;洪帅鑫;彭冬亮;薛安克;郭云飞;薛梦凡 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01S15/66 | 分类号: | G01S15/66 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 黄前泽 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于纯角度信息的航迹关联方法。纯角度信息无法得到航迹间的距离,只有航迹与声呐传感器间的角度信息,会出现两条航迹距离很远然而其角度很近等复杂情况而产生误关联,干扰航迹关联结果。本发明如下:一、k=1,2,…;依次执行步骤二至五。二、第一声呐传感器和第二声呐传感器第k次进行检测。三、将第一声呐传感器检测到的第i个目标作为第一目标集X的第i个元素。将第二声呐传感器检测到的第j个目标作为第二目标集Y的第j个元素。四、计算统计角度差、平均角度差和关联率。五、进行第一目标集X内n个元素与第二目标集Y内m个元素进行匹配。本发明能够提高了多声呐传感器阵列的检测精度和稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 角度 信息 航迹 关联 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于纯角度信息的航迹关联方法,其特征在于:步骤1、建立第一目标集X和第一目标集Y;k=1,2,…;依次执行步骤2至5;步骤2、第一声呐传感器s1和第二声呐传感器s2第k次进行检测,第一声呐传感器s1检测到n个目标的角度值τi和协方差
第二声呐传感器s2检测到m个目标的角度值ηj和协方差
步骤3、将第一声呐传感器s1检测到的第i个目标作为第一目标集X的第i个元素xi;将第二声呐传感器s2检测到的第j个目标作为第二目标集Y的第j个元素yj;步骤4、计算统计角度差θij、平均角度差
和关联率Pij;4‑1.将1赋值i和j;4‑2.计算第一目标集X的第i个元素xi对应的跟踪门限值
其中,Q为跟踪门参数,3≤Q≤5;4‑3.计算第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第j个元素yj的统计角度差θij:
若θij≤gi,则第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第j个元素yj的关联次数Aij加1;4‑4.计算第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第j个元素yj的平均角度差![]()
其中,Bij为在k次检测中,第一目标集X的第i个元素xi被第一声呐传感器s1检测到,且第二目标集Y的第j个元素yj被第二声呐传感器s2检测到的次数;
为在第k‑1次检测后,第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第j个元素yj计算出的平均角度差,若Bij=1,则
4‑5.计算第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第j个元素yj关联率Pij:
4‑6.若j小于m,则将j增大1,并重复执行步骤4‑3、4‑4和4‑5,否则进入步骤4‑7;4‑7.若i小于n,则将i增大1,并重复执行步骤4‑2至4‑5,否则进入步骤5;步骤5、进行第一目标集X内n个元素与第二目标集Y内m个元素与匹配;5‑1.将1赋值i和j;5‑2.若Bij>10;Aij≥Ai(max)‑2,且Pij>0.5,则将第二目标集Y的第j个元素yj加入第一目标集X的第i个元素xi对应的预测关联集Gxi;Ai(max)为Ai1、Ai2、…、Aim中的最大值;5‑3.若j小于m,则将j增大1,并重复执行步骤5‑2,否则,进入步骤5‑4;5‑4.若第一目标集X的第i个元素xi对应的预测关联集Gxi内没有元素,则第一目标集X的第i个元素xi在第二目标集Y中没有能够关联的元素,直接进入步骤5‑9;若第一目标集X的第i个元素xi对应的预测关联集Gxi内有元素,选取预测关联集Gxi中与第一目标集X的第i个元素xi平均角度差最小的那个元素,记为第二目标集Y的第e个元素ye;之后将第二目标集Y的第e个元素ye移除到预测关联集Gxi外,并进入步骤5‑5;5‑5.若第二目标集Y的第e个元素ye未与第一目标集X内的任意一个元素关联,则将第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y的第e个元素ye相关联;之后进入步骤5‑9;若第二目标集Y的第e个元素ye已经与第一目标集X内的第z个元素xz关联,则将对比关联次数Aze与关联次数Aie的大小,若Aze≥Aie,则将重复步骤5‑4;若Aze<Aie,则解除第一目标集X的第z个元素xz与第二目标集Y的第e个元素ye的关联;将第一目标集X的第i个元素xi与第二目标集Y内的第e个元素相关联;进入步骤5‑6;5‑6.若第一目标集X的第z个元素xz对应的预测关联集Gxz内没有元素,则第一目标集X的第z个元素xz在第二目标集Y中没有能够关联的元素,直接进入步骤5‑9;若第一目标集X的第z个元素xz对应的预测关联集Gxz内有元素,则选取预测关联集Gxz中与第一目标集X的第z个元素xz平均角度差最小的那个元素,记为第二目标集Y的第p个元素yp,之后将第二目标集Y的第p个元素yp移除到预测关联集Gxz外后,进入步骤5‑7;5‑7.若第二目标集Y的第p个元素yp未与第一目标集X内的任意一个元素关联,则将第一目标集X的第z个元素与第二目标集Y的第p个元素yp相关联;之后进入步骤5‑9;若第二目标集Y的第p个元素yp已经与第一目标集X内的第z'个元素xz'关联,则将对比关联次数Azp与关联次数Az′p的大小,若Aze≥Az′e,则将重复步骤5‑6;若Aze<Aie,则解除第一目标集X的第z'个元素与第二目标集Y的第p个元素yp的关联;将第一目标集X的第z个元素与第二目标集Y内的第p个元素yp相关联;进入步骤5‑8;5‑8.将z'作为新的z,重复执行步骤5‑6和5‑7;5‑9.若i小于n,则将i增大1,并重复执行步骤5‑2至5‑8,否则,步骤5执行完毕。
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