[发明专利]基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法有效
| 申请号： | 201811101518.9 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109389052B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉琪;王健;李静;刘海韵;王峰;平学伟 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法，包括如下步骤：1）全极化SAR系统四个单通道图像预处理；2）对四个单通道图像进行离散小波数据融合；3）采用密度聚类算法进行城市区域提取；4）将不同的城市区域簇集合并成相同的簇得到合并后的城镇区域图像；5）对合并后的城镇区域图像进行误差处理得到最终的城镇区域图像，本发明提供了一种快速、低成本的基于遥感技术的城市区域提取方法，为了解城市空间分类、土地和水域等资源利用情况、人类活动影响，从而为城市资源更合理利用提供理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 极化 sar 图像 城市 识别 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.基于聚类算法的全极化SAR图像城市识别提取方法，其特征在于，包括如下步骤：1)全极化SAR系统四个单通道图像预处理；2)对四个单通道图像进行离散小波数据融合；3)采用密度聚类算法进行城市区域提取；4)将不同的城市区域簇集合并成相同的簇得到合并后的城镇区域图像；5)对合并后的城镇区域图像进行误差处理得到最终的城镇区域图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811101518.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
