[发明专利]一种字体转换的方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811101699.5 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109285111B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 刘怡俊;杨培超;叶武剑;翁韶伟;张子文;李学易;王峰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种字体转换的方法，预先根据标准字体图片集和目标字体图片集训练得到深度学习模型，并在训练过程中分别为各目标字体的目标字符设置与各目标字体唯一对应的风格嵌入块，即各目标字符除了拥有相同的字符嵌入块外，各自还具有唯一的风格嵌入块，由此训练得到的深度学习模型在进行字体转换时，可以基于不同的风格嵌入块，输出不同的目标字体。进一步通过训练得到的深度学习模型将标准字体图片转换为目标字体文字图片，可以得到多种目标字体的文字图片。通过本发明提供的方法，提高了训练多种字体的模型的效率以及深度学习模型转换新字体的效率。本发明还提供一种字体转换的装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字体 转换 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种字体转换的方法，其特征在于，包括：预先根据标准字体图片集和多个目标字体图片集训练得到深度学习模型，并在训练过程中分别为各所述目标字体的目标字符嵌入与各所述目标字体唯一对应的风格嵌入块；其中，各所述目标字体的目标字符包括的字符嵌入块相同；获取标准字体文字图片；将所述标准字体文字图片输入所述深度学习模型，得到目标字体文字图片。
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