[发明专利]基于深度学习利用地震数据进行流体预测的方法及装置有效
| 申请号： | 201811101716.5 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110927791B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 喻勤;李书兵;徐天吉;张虹;唐建明;马昭军;王斌 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 刘童笛;王芸 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习利用地震数据进行流体预测的方法，其能够终输出油气特征的概率分布，提高预测油气空间分布的准确性，为井位部署提供重要支撑。该方法包括：输入指定区块范围内所有地震数据，并进行预处理；利用第一套深度学习网络对地震数据的线性特征进行非线性寻优和拟合；利用第二套深度学习网络对大量地震数据的线性特征进行分类，以建立第一流体特征模型；利用第二套深度学习网络中的残差网络对建立的第一流体特征模型进行迭代和校正，以获得第二流体特征模型；通过第二流体特征模型和激活函数，对待预测区块内的地震数据进行矩阵集合计算，获得待预测区块内的流体特征的概率分布数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 利用 地震 数据 进行 流体 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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