[发明专利]一种基于极限学习机的碎纸片拼接复原方法及系统在审
| 申请号： | 201811102654.X | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109191407A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 邹娟;张争辉;伍兵;曾令涛;王求真;郑金华 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 411100 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于极限学习机的碎纸片拼接复原方法及系统。方法包括：获取待拼接的碎纸片训练样本；提取训练样本的左右边界特征数据；根据左右边界特征数据训练极限学习机神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；获取待拼接的碎纸片测试样本；提取测试样本的左右边界特征数据；选取首张待拼接碎纸片；通过训练好的神经网络模型选取与首张待拼接碎纸片吻合度最高的碎纸片；判断吻合度最高的碎纸片与首张待拼接碎纸片是否拼接正确；若是，对碎纸片进行拼接直至所有碎纸片拼接复原；若否，采用人工标记，继续通过训练好的神经网络模型选取与首张待拼接碎纸片吻合度最高的碎纸片。采用本发明的方法或系统能够快速、良好的实现碎纸片拼接复原效果。 | ||
| 搜索关键词： | 碎纸片 拼接 神经网络模型 极限学习机 边界特征 吻合度 复原 测试样本 训练样本 复原效果 人工标记 数据训练 | ||
【主权项】：
1.一种基于极限学习机的碎纸片拼接复原方法，其特征在于，所述方法包括：获取待拼接的碎纸片训练样本；提取所述碎纸片训练样本的左右边界特征数据；根据所述左右边界特征数据，训练极限学习机神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；获取待拼接的碎纸片测试样本；提取所述碎纸片测试样本的左右边界特征数据；根据首张拼接原则选取一张碎纸片作为首张待拼接碎纸片；通过所述训练好的神经网络模型选取与所述首张待拼接碎纸片吻合度最高的碎纸片；判断所述吻合度最高的碎纸片与所述首张待拼接碎纸片是否拼接正确；若是，则对碎纸片进行拼接直至所有所述碎纸片拼接复原；若否，则采用人工标记，继续通过所述训练好的神经网络模型选取与所述首张待拼接碎纸片吻合度最高的碎纸片。
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