[发明专利]一种多目标进化的物流配送中心选址优化方法及系统有效
申请号: | 201811102666.2 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109711596B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 邹娟;邓样;李一鸣;胡均强;郑金华;杨圣祥 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 411100 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种多目标进化的物流配送中心选址优化方法及系统。在传统的单目标物流配送中心选址模型的基础上,将配送中心到配送点的配送费用和配送中心建造费用分别作为两个目标进行优化,使得所选的配送中心地址能够最大程度地减少货物运输费用和降低建造成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 多目标 进化 物流配送 中心 选址 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种多目标进化的物流配送中心选址优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取所有待选的物流配送中心到每个配送点的配送费用以及所有待选的物流配送中心的建造费用;根据所述配送费用和所述建造费用,随机生成初始种群,所述初始种群中包含N个个体;根据所述配送费用,利用函数确定第k个个体的的第一目标值,其中,S表示配送点的集合的元素个数,C表示配送中心的集合的元素个数,dij表示从配送点i到配送中心j的距离,Zij表示配送点i是否由配送中心j服务;根据所述建造费用,利用函数确定第k个个体的第二目标值,其中,C表示配送中心的集合的元素个数,Vj表示第j个配送中心的建造成本,hj表示第j个配送中心是否建造;根据待选的所述物流配送中心以及所有所述待选配送点,利用函数确定第k个个体的第三目标值,其中,S表示配送点的集合的元素个数,C表示配送中心的集合的元素个数,Zij表示配送点i是否由配送中心j服务;根据所述第一目标值、所述第二目标值和所述第三目标值对初始种群的个个体进行分层,每一层包含多个个体,层次低的个体支配层次高的个体;计算所述个体的聚集距离;根据所述个体的聚集距离和所述层次,筛选出初始种群的M个个体;将筛选出的M个个体进行交叉、变异,生成新一代种群,所述新一代种群中包含M个交叉、变异后的个体;将初始种群和新一代种群合并,生成合并种群;对所述合并种群中所有个体进行分层;根据所述合并种群的分层结果,筛选出较好的N个个体;将筛选出来的N个个体作为待选择的物流配送中心选址方案。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学,未经湘潭大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811102666.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理