[发明专利]一种基于层次联合卷积网络特征弱监督图像语义分割方法有效
| 申请号： | 201811103919.8 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110929744B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 朱策;文宏雕;段昶;徐榕键 | 申请（专利权）人： | 成都图必优科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0895;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都慕川专利代理事务所(普通合伙) 51278 | 代理人： | 李小金;谢芳 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及卷积神经网络、图像语义分割、弱监督学习和特征融合等方面，具体为一种基于层次联合卷积网络特征弱监督图像语义分割方法。本发明包括层次掩盖矩阵生成、层次卷积神经网络建立、层次卷积网络特征联合以及层次与联合图像分类损失函数建立并优化等创新性技术。通过将前一层次卷积网络用于分类的显著性区域进行掩盖，迫使后一层次卷积网络提取相对不明显的区域特征并识别目标非主要部分。重复上述步骤，得到多个层次卷积网络分别负责不同显著性区域特征挖掘，然后将各自输出特征图连接到一起组成联合特征图实现更加完整和准确的区域特征挖掘模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 联合 卷积 网络 特征 监督 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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