[发明专利]一种基于多源信息融合的倒伏指数提取方法在审
| 申请号： | 201811104216.7 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109344892A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李娜;赵慧洁;师加 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多源信息融合的倒伏指数提取方法，包含以下步骤：(1)获取高光谱分辨率、高空间分辨率、Lidar多源数据；(2)提取高光谱数据中的光谱特征，计算得到植被光谱指数；(3)提取高空间分辨率数据中的统计特征和纹理特征；(4)提取Lidar数据中的结构特征和倒伏角度特征；(5)利用步骤(2)‑(4)提取的多源特征确定倒伏指数提取模型的参数；(6)利用多元统计回归分析理论，建立多特征融合的倒伏指数定量化提取模型；(7)利用拉格朗日方法，对倒伏指数提取模型进行求解与优化；(8)利用步骤(7)计算得到倒伏指数。 | ||
| 搜索关键词： | 倒伏指数 多源信息融合 高空间分辨率 多元统计回归 高光谱分辨率 多特征融合 高光谱数据 多源数据 光谱特征 光谱指数 角度特征 特征确定 统计特征 纹理特征 定量化 倒伏 多源 求解 植被 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源信息融合的倒伏指数提取方法，其特征在于：它包含以下步骤：(1)获取高光谱分辨率、高空间分辨率、L i dar多源数据；(2)提取高光谱数据中的光谱特征，计算得到植被光谱指数；(3)提取高空间分辨率数据中的统计特征和纹理特征；(4)提取Lidar数据中的结构特征和倒伏角度特征；(5)利用步骤(2)‑(4)提取的多源特征确定倒伏指数提取模型的参数；(6)利用多元统计回归分析理论，建立多特征融合的倒伏指数定量化提取模型；(7)利用拉格朗日方法，对倒伏指数提取模型进行求解与优化；(8)利用步骤(7)计算得到倒伏指数。
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