[发明专利]一种基于Plackett-Luce模型的在线服务评价方法在审
| 申请号： | 201811104607.9 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109344481A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 付晓东;张继康;刘骊;冯勇;刘利军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Plackett‑Luce模型的在线服务评价方法，属于在线服务评价领域。首先根据在线服务评分，利用Plackett‑Luce模型得到用户对不同在线服务的偏好值，通过偏好值确定用户对不同服务的偏好关系和服务占优次数。然后根据Plackett‑Luce模型的对数似然函数，用极大似然估计方法构建迭代函数。将服务的占优次数标准化后代入迭代函数计算得出每个在线服务的排序权重，将其作为评价结果对在线服务进行排序。本发明根据用户偏好从概率的角度推断在线服务排序权重，得到在线服务评价结果。同时，本发明不仅可以提高操纵评价结果的难度，而且评价结果满足多数准则。 | ||
| 搜索关键词： | 在线服务 迭代函数 排序权重 偏好 极大似然估计 偏好关系 似然函数 用户偏好 构建 服务 排序 推断 标准化 后代 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于Plackett‑Luce模型的在线服务评价方法，其特征在于：包括如下步骤：首先根据用户的在线服务评分得到用户对在线服务的偏好值，进一步确定每位用户对于在线服务的偏好关系；通过确定的在线服务的偏好值，统计出每个服务在排序中占优的次数；然后根据Plackett‑Luce模型的对数似然函数，利用极大似然估计法构建迭代函数，并将服务的占优次数标准化后得到每个服务在服务比较中的占优概率，并将概率作为排序权重值代入迭代函数，通过迭代函数得出每个服务排序的权重值，把权重值作为评价结果，实现对在线服务的评价。
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