[发明专利]一种用于车辆年检的车辆VIN码识别检测方法

摘要

本发明公开了一种用于车辆年检的车辆VIN码识别检测方法，包括以下步骤：获取车辆年检中的待检测的车辆VIN码图像和服务器中的VIN码标准答案；检测VIN码所在区域，判断目标是否存在；将待检测图像应用字符分割模型得到的VIN码识别结果，判断VIN码识别结果是否与服务器VIN码标准答案内容一致。本发明实现了车辆年检中VIN码的自动识别校验，替换了现有的人工审核方式，节约了人力，加快了审核速度，又能有效地检测识别VIN码，保证了审核工作的公开，公正。

主权项

1.一种用于车辆年检的车辆VIN码识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待检测车辆VIN码图像；S2、采用基于深度学习的目标检测模型检测VIN码图像，定位并判断VIN码区域在图像中是否存在，若存在则记录此条标志为0，并同时提取VIN码区域；若不存在则记录此条标志为1，并保存相关图片，进入统计分析流程；S3、采用基于深度学习的字符分割模型检测VIN码区域，将VIN码分割成单个字符，判断字符的个数是否为17，若成立则记录此条标志为0，并提取每个字符图像；若不成立则记录此条标志为1，并保存相关图片，进入统计分析流程；S4、对整个过程的动作结果进行统计分析，记录标志位全部为0，则VIN码识别检测通过，若存在标志1，则VIN码识别改检测不通过；同时，根据标志1出现的位置获取校验不通过的原因及问题图片。