[发明专利]一种旋转机械的故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201811104967.9 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109489946A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 吴军;梁朋飞;邓超;程一伟;黎国强 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 孔娜;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于机械设备状态监测与故障诊断相关技术领域，其公开了一种旋转机械的故障诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)采集到的待诊断旋转机械的振动信号划分为前后衔接的多个数据段，并计算得到每个数据段对应的小波时频图像；(2)对所有小波时频图像进行随机划分和归一化处理以得到训练集及测试集，并根据预定的测试指标来确定所述训练集中标记样本的个数；(3)依序使用所述训练集及所述测试集对预先建立的半监督生成对抗网络进行训练和测试，并采用训练好的所述半监督生成对抗网络对待诊断旋转机械进行故障诊断，且输出故障诊断结果。本发明提高了诊断准确率，极大地降低了人工成本，稳定性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 旋转机械 半监督 测试集 数据段 训练集 诊断 时频 小波 机械设备状态监测 图像 归一化处理 标记样本 测试指标 人工成本 输出故障 预先建立 诊断结果 振动信号 对抗 准确率 网络 采集 测试 衔接 | ||
【主权项】：
1.一种旋转机械的故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)采集到的待诊断旋转机械的振动信号划分为前后衔接的多个数据段，并计算得到每个数据段对应的小波时频图像；(2)对所有小波时频图像进行随机划分和归一化处理以得到训练集及测试集，并根据预定的测试指标来确定所述训练集中标记样本的个数；(3)依序使用所述训练集及所述测试集对预先建立的半监督生成对抗网络进行训练和测试，并采用训练好的所述半监督生成对抗网络对待诊断旋转机械进行故障诊断，且输出故障诊断结果。
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