[发明专利]基于低质量三维人脸点云的重构方法、装置及处理终端有效
| 申请号： | 201811104973.4 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109215126B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 黄晋 | 申请（专利权）人： | 广州图语信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06T7/50;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州科捷知识产权代理事务所(普通合伙) 44560 | 代理人： | 杨晶晶 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低质量三维人脸点云的重构方法、装置及处理终端，方法包括：S1、获取输入的一系列三维人脸点云，将所述一系列三维人脸点云基于预设标准三维人脸点云进行对齐操作，并转换为一系列二维深度图；S2、将所述一系列二维深度图输入至基于PCA模型训练的神经网络，并获取由基于PCA模型训练的神经网络输出的PCA模型参数；S3、将输出的所述PCA模型参数代入基于PCA模型的人脸点云表达式中，得到重构三维人脸点云。本发明利用神经网络强大的拟合能力以及便捷的样本生成方法，通过训练神经网络直接得到高质量的人脸点云。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 质量 三维 人脸点云 方法 装置 处理 终端 | ||
【主权项】：
1.基于低质量三维人脸点云的重构方法，其特征在于，包括：S1、获取输入的一系列三维人脸点云，将所述一系列三维人脸点云基于预设标准三维人脸点云进行对齐操作，并转换为一系列二维深度图；S2、将所述一系列二维深度图输入至基于PCA模型训练的神经网络，并获取由基于PCA模型训练的神经网络输出的PCA模型参数；S3、将输出的所述PCA模型参数代入基于PCA模型的人脸点云表达式中，得到重构三维人脸点云。
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