[发明专利]一种基于Q-learning的移动端音乐播放器动态调节能耗优化方法在审
| 申请号： | 201811105084.X | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN108966330A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 高岭;赵子鑫;袁璐;张晓;任杰;王海;党从心;秦晨光 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02;G06N99/00 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于Q‑learning的移动端音乐播放器动态调节能耗优化方法，在不同的网络状态下进行在线听歌，检测测试手机电池功率，测试手机收集每个时间段网络信号强度，整理出用户的环境状态，建立Q‑learning模型，根据所采集到的环境状态建立Q‑learning状态空间，其次建立Q‑learning模型的动作集合，建立Q‑learning动作空间，仿真Q‑learning模型变化过程，寻找Q值最优动作；MATLAB仿真Q‑learning模型，运用最优解搜索策略，求解模型的最优解；设备获取到的环境状态的各个值，利用Q学习的搜索策略，根据Q值不断选择最佳动作，达到能耗优化。在Q‑learning学习过程中通过Q值的迭代找到最优策略，动态调整下载的音乐质量的高低，选择最佳质量的音频，在满足用户体验的情况下尽可能降低移动设备的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 环境状态 能耗优化 音乐播放器 测试手机 动态调节 搜索策略 移动端 最优解 电池功率 动态调整 动作集合 动作空间 模型变化 求解模型 设备获取 网络信号 网络状态 学习过程 移动设备 用户体验 状态空间 最优策略 时间段 迭代 下载 能耗 采集 检测 音乐 | ||
【主权项】：
1.一种基于Q‑learning的移动端音乐播放器动态调节能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1）在不同的网络状态下进行在线听歌，通过专业仪器检测测试手机电池功率，测试手机收集每个时间段网络信号强度，整理出用户的环境状态，分别为网络信号强度值，时间状态，手机剩余电量数值；2）建立Q‑learning模型，根据步骤1）所采集到的环境状态建立Q‑learning状态空间，其次建立Q‑learning模型的动作集合，建立Q‑learning动作空间，将网络状态定义为奖励值，仿真Q‑learning模型变化过程，寻找Q值最优动作；3)MATLAB仿真Q‑learning模型，运用最优解搜索策略，求解模型的最优解；4)设备通过系统获取到的环境状态的各个值，利用Q学习的搜索策略，根据Q值不断选择最佳动作，达到能耗优化。
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