[发明专利]一种动态人脸检测和识别方法在审
| 申请号： | 201811105143.3 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN108960216A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 梁敏;刘中秋;陈高曙;胡葵;李健;陈恒;张伟;常雪景;张金魁 | 申请（专利权）人： | 浙江中正智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C1/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路9*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种动态人脸检测和识别方法，通过安置在前台的摄像头实时获取视频帧图像，最先进行人体姿态检测，姿态正常的进行后续的人脸检测及识别，根据最终识别结果针对性的提供服务，姿态异常的判断是否已连续出现多帧异常，若连续异常帧数高于设定的阈值，则鸣笛报警并将相关图像显示在后台便于后台人员查看。本发明通过对前台场所的监控，实现对公司出入人员的智能识别并针对性提供相应的管理和服务。 | ||
| 搜索关键词： | 动态人脸 检测 前台 后台 视频帧图像 摄像头 人脸检测 人体姿态 实时获取 图像显示 智能识别 多帧 鸣笛 帧数 报警 监控 服务 安置 管理 | ||
【主权项】：
1.一种动态人脸检测和识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在公司前台安置摄像头，获取一系列视频帧图像，实时进行人体姿态检测；步骤2：若人体姿态正常，跳转到步骤3；若人体姿态异常，跳转到步骤6；步骤3：进行人脸检测，定义检测到人脸的帧为人脸检测帧，紧随其后的n帧为人脸跟踪帧；步骤4：对步骤3中定义的人脸检测帧和人脸跟踪帧进行人脸关键点检测，并根据对应的视频帧图像和人脸关键点进行人脸质量评价，选取保存质量最高的人脸图像；步骤5：将步骤4中保存的质量最高的人脸图像与人脸数据库中的人脸一一比对进行人脸识别，根据识别结果进行签到打卡或给出欢迎来宾提醒；步骤6：若连续出现的异常帧数高于阈值L，则鸣笛报警并将相关图像显示在后台便于后台人员查看，否则跳转步骤1进行下一视频帧图像的人体姿态检测。
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