[发明专利]一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法有效
| 申请号： | 201811105652.6 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109271422B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李国徽;董明;周全;李剑军 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法，包括：利用社交网络数据集，构建候选用户文档，利用候选用户文档和待查询不实信息，构建概率图模型；利用候选用户文档和待查询不实信息训练概率图模型，当概率图模型的参数收敛后，得到维度相同的候选用户向量和待查询不实信息向量；通过计算候选用户向量和待查询不实信息向量的余弦距离，得到候选用户和待查询不实信息的相似度，利用相似度得到查询结果。本发明很好的应对社交网络情形，应对包含多个主题的不实信息，考虑了社交网络中用户之间存在的联系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不实 信息 驱动 社交 网络 主题 专家 查找 方法 | ||
【主权项】：
1.一种由不实信息驱动的社交网络主题专家查找方法，其特征在于，包括：(1)利用社交网络数据集，构建候选用户文档，利用候选用户文档和待查询不实信息，构建概率图模型；(2)利用候选用户文档和待查询不实信息训练概率图模型，当概率图模型的参数收敛后，得到维度相同的候选用户向量和待查询不实信息向量；(3)通过计算候选用户向量和待查询不实信息向量的余弦距离，得到候选用户和待查询不实信息的相似度，利用相似度得到查询结果。
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