[发明专利]姿势优化模型的训练方法、使用方法、装置及处理设备有效
| 申请号： | 201811106206.7 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109242031B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘宇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种姿势优化模型的训练方法、使用方法、装置及处理设备，涉及姿态检测技术领域，该训练方法包括：获取训练样本；确定姿势优化模型的姿势评价损失函数和姿势改变损失函数；根据姿势评价损失函数和姿势改变损失函数确定总损失函数；使用初始姿势信息、图像和姿势评价信息对姿势优化模型进行训练，直至总损失函数收敛，将总损失函数收敛时对应的参数作为姿势优化模型的参数。本发明实施例提供的姿势优化模型的训练方法、使用方法、装置及处理设备，可以输出对象的姿势改变量，即输出优美姿势推荐，从而提高拍摄效果。 | ||
| 搜索关键词： | 姿势 优化 模型 训练 方法 使用方法 装置 处理 设备 | ||
【主权项】：
1.一种姿势优化模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括对象的图像、初始姿势信息和姿势评价信息；确定姿势优化模型的姿势评价损失函数和姿势改变损失函数；根据所述姿势评价损失函数和所述姿势改变损失函数确定总损失函数；使用所述初始姿势信息、所述图像和所述姿势评价信息对所述姿势优化模型进行训练，直至所述总损失函数收敛，将所述总损失函数收敛时对应的参数作为所述姿势优化模型的参数。
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