[发明专利]问题反馈信息处理方法和装置在审
申请号: | 201811106727.2 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN109240931A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 贾金莉 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提出一种问题反馈信息处理方法和装置,其中,方法包括:获取用户针对使用应用程序的问题反馈信息,其中,问题反馈信息包括异常信息图像;根据预先训练的问题分类模型对异常信息图像进行分类,得到异常信息图像的问题类别,其中,问题分类模型是由已标注过的样本集对初始的深度学习模型进行训练而得到的,输入层为图像,输出层为问题分类结果;识别异常信息图像的具体操作路径,其中,具体操作路径用于指示从应用程序的首页到出现异常信息页面时的操作路径;根据异常信息图像的问题类别和具体操作路径,对问题反馈信息进行处理。该方法能够实现自动对异常信息图像进行分类和处理。 | ||
搜索关键词: | 异常信息 问题反馈 图像 操作路径 问题分类模型 方法和装置 问题类别 信息处理 应用程序 问题分类 输出层 输入层 样本集 分类 标注 页面 申请 学习 | ||
【主权项】:
1.一种问题反馈信息处理方法,其特征在于,包括:获取用户针对使用应用程序的问题反馈信息,其中,所述问题反馈信息包括异常信息图像;根据预先训练的问题分类模型对所述异常信息图像进行分类,得到所述异常信息图像的问题类别,其中,所述问题分类模型是由已标注过的样本集对初始的深度学习模型进行训练而得到的,输入层为图像,输出层为问题分类结果;识别所述异常信息图像的具体操作路径,其中,所述具体操作路径用于指示从所述应用程序的首页到出现所述异常信息页面时的操作路径;根据所述异常信息图像的问题类别和具体操作路径,对所述问题反馈信息进行处理。
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