[发明专利]基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法有效
| 申请号： | 201811106923.X | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109284379B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郭文忠;黄畅;郭昆;陈羽中 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法,包括S1:微博分片，将微博按天分片；S2:构建话题双向量模型；S3:微博双向量模型，将话题和微博表示成向量；S4:计算话题与微博的余弦相似度，余弦相似值越大表示话题与微博越相似；S5:相似度阈值的自适应学习和阈值比较，克服相似度阈值不变性带来的话题漂移问题；S6:话题模型更新，克服话题模型不变性带来的话题漂移问题；S7:判断时隙是否都已处理，否，则进入下一个时隙，重复步骤4‑7；否则，结束算法。本发明可以实时地跟踪话题并降低了话题相关微博的漏检率和误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 模型 自适应 话题 追踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将待追踪的微博按日期进行时隙分片，同一天的微博归属于同个时隙；步骤S2：构建初始话题双向量模型；步骤S3:构建微博双向量模型；步骤S4：根据初始话题双向量模型和微博双向量模型，计算得到话题与微博的相似度；步骤S5：根据得到的话题与微博的相似度，进行相似度阈值的自适应学习和阈值比较；步骤S6：话题模型更新；步骤S7：判断时隙是否都已处理，否，进入下一个时隙；否则，结束算法，完成微博话题追踪。
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