[发明专利]基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法及系统

摘要

本发明提供的基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法，包括：通过背景图像素材网站抓取若干张背景图像；通过知识产权网站抓取已获得版权的若干种字体种类；将每张背景图像与字体种类数据库中的每种字体种类有机组合得到字体图像，将字体图像、字体种类以及预设字体坐标尺寸信息输入至训练模型中，采用卷积神经网络算法对训练模型进行训练并得到字体种类检测模型；将待测字体图像输入至字体种类检测模型，字体种类检测模型输出对应的字体种类。本发明提供的基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法，通过建立字体种类检测模型对待测字体图像进行字体种类识别，可以快速处理大量的待测字体图像，节省了人工成本，工作效率显著。

主权项

1.基于卷积神经网络的字体图像中字体种类检测方法，其特征在于包括：建立背景图像数据库，通过背景图像素材网站抓取若干张背景图像，存储所述背景图像，得到背景图像数据库；建立字体种类数据库，通过知识产权网站抓取已获得版权的若干种字体种类，存储所述字体种类，得到字体种类数据库；建立字体样本数据库，将所述背景图像数据库中的每张所述背景图像与所述字体种类数据库中的每种字体种类进行有机组合，根据预设字体坐标尺寸信息在所述字体种类对应的所述背景图像中编辑所述字体种类对应的字体，得到字体图像；将所述字体图像、所述字体种类以及所述预设字体坐标尺寸信息存储至预设样本数据库中，得到字体图像样本数据库，其中，每张所述背景图像对应一种所述字体种类；建立字体种类检测模型，将所述字体图像样本数据库中的所述字体图像、所述字体种类以及所述预设字体坐标尺寸信息输入至训练模型中，采用卷积神经网络算法对所述训练模型进行训练并得到字体种类检测模型；获取待测字体图像，获取用户上传的带有字体的待测字体图像；字体种类检测，将所述待测字体图像输入至所述字体种类检测模型，所述字体种类检测模型输出对应的所述字体种类。